1. 导入文本并启动检测：将待处理论文完整上传至系统，依托官方接口快速生成AIGC痕迹比例分析报告，精准定位高风险段落及疑似生成句式。
2. 执行定向降AIGC：针对高AI率标记区域，调用“降AIGC”模块进行深度语义重构（单次处理上限2000字），支持分批次多次叠加操作，直至各项指标符合学术要求。
3. 逻辑优化与双重保险：结合“AI分段降重”与“语序/同义词降重”工具，在有效剥离机器生成特征的同时，严密维持原文的学术推演框架与论证严密性。
4. 全篇精修与闭环复测：启用论文润色服务统一校正语法瑕疵、理顺段落逻辑并规范排版，定稿提交前务必再次上传检测，构建完整的质控闭环。

关键注意点：

• 严格恪守单次提交字数限制，长篇幅文稿应按章节合理拆分，防止系统截断导致核心论点丢失或语境断裂。
• 关键实验数据、公式推导与参考文献必须人工复核，平台功能聚焦于文本重组与痕迹消除，不可替代学术真实性验证。

常见易犯错误：

• 滥用全局一键替换：过度依赖自动化处理易造成专业术语失真及段落逻辑跳跃。纠正：坚持按段落逐层降重，完成后手动校验上下文衔接度。
• 忽视降后复测机制：误判单次改写效果即永久达标，未察觉AIGC率隐性反弹。纠正：落实“改后必测”流程，依据最新数据动态优化后续改写策略。