检测原理与操作步骤：

1. 文本特征提取：平台对接官方接口，对提交论文进行深度语义解析，精准抓取词汇分布、句法结构及逻辑连贯性指标，为比对提供数据支撑。
2. AI痕迹交叉验证：将提取特征与大模型语料库多维度比对，量化计算机器生成内容占比，即时输出AIGC率报告并直观呈现风险等级。
3. 智能降重处理：针对高疑段落启动改写引擎，采用语序重构与同义替换双重机制消除AI痕迹，保留学术推演逻辑并支持2000字内叠加。

关键注意点：

• 严控处理篇幅：降AIGC模块单次限额2000字，分段操作确保算法精准覆盖，防止长文本截断引发结果偏差。
• 坚守学术底线：降重润色需严格遵循原文框架，禁止篡改核心数据与实验结论，规避学术不端审查风险。

易犯错误及纠正：

• 错误一：全文未拆分直接提交。原因：大段文本导致算力分散，系统难以精准定位高风险特征区。纠正：按逻辑章节切分文件，调用分段功能逐步处理以确保精度。
• 错误二：仅依赖表层词汇替换。原因：机械换词无法突破AI生成的深层句法模型。纠正：结合语序调换进行句法级重构，配合论文润色模块完善逻辑闭环。