标准化操作流程

1. AI分段智能降重：将论文按逻辑章节拆分后上传，启用分段改写模块。系统逐段重构学术表述，精准保留核心论点与实验数据逻辑。
2. 语序与同义词替换：调用双重替换功能，对高重复率段落进行句式倒装与专业词汇升级，构建底层查重拦截机制。
3. AIGC痕迹处理：先行检测AIGC生成比例。针对超标段落，使用降AIGC率功能进行深度语义重写，严格遵循单次≤2000字限制，支持多轮叠加操作。
4. 综合润色定稿：启用润色模块统一修正语法瑕疵、强化段落逻辑衔接并规范学术引用格式。
   关键操作注意

• 必须按单次字数阈值拆分长文本，避免系统解析中断或算力稀释导致改写质量下降。
• 核心数学公式、原始实验数据及特定学科术语需保留原貌，防止语义替换引发学术失真。
  常见误区与纠正
• 误区：全篇一键提交。原因：长文本超出单次处理上限易引发截断，破坏上下文连贯性。纠正：采用分章拆分策略，逐段验证降重效果。
• 误区：忽视AIGC复核。原因：传统降重无法清除新型AI特征词，易触发高校智能系统预警。纠正：降重流程结束后必须二次运行AIGC检测，确保原创合规。