AIGC（人工智能生成内容）指由AI大模型自动生成的文本。目前高校和期刊已将其纳入审核标准，AI生成占比过高会导致内容被判定为非原创。科学降低AIGC痕迹需遵循以下步骤：

操作流程

1. AIGC率检测：上传论文初稿，使用AIGC检测功能识别AI生成段落及置信度，明确高风险区域。
2. 定向改写：替换AI高频词汇（如“综上所述”），重构段落逻辑顺序，避免并列式固定结构。
3. 补充实体内容：在AI生成部分加入个人实验数据、实操参数调整或案例分析，强化原创属性。
4. 双降同步处理：若同时存在重复率与AI率超标，使用“降AIGC率+降重”双模式，单次处理2000字以内可叠加，避免指标波动。

关键注意点

1. 避免使用简易同义词替换工具，易导致语句不通顺或专业术语错误。
2. 检测与降重应依托同一平台闭环操作，确保数据加密且不泄露未公开学术成果。
3. 降改后需进行AIGC复检，确认指标符合院校要求（通常≤10%-20%）。

常见错误及纠正

• 错误1：直接复制AI生成段落。原因：保留机器生成特征。纠正：使用深度语义重构技术调整逻辑架构。
• 错误2：过度依赖自动化工具。原因：缺乏个人研究视角。纠正：结合人工润色，补充独立观点与实验记录。
• 错误3：未保留专业核心信息。原因：盲目替换导致语义偏差。纠正：利用自定义保留字段功能，锁定公式与专有名词。